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中科**软件技术研究院2024年4月(第1批)政府采购意向公告
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《**省财政厅关于做好政府采购意向公开工作的通知》等有关规定，现将中科**软件技术研究院2024年4月(第1批)政府采购意向（略）：
采购预算
(万元)
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| 1 | 融合计量大模型的业务数据驱动服务 | 随着新型电力系统建设的稳步推进，计量数据应用场景越来越丰富，对计量系统在健壮性、可扩展性、数据易使用性等方面提出更高要求。计量数据应用方面，智能化程度不高，对数据的使用依赖业务系统开发，计量数据的价值无法充分发挥。 为提升应用端数据应用智能化水平，本项目研究使用大模型技术提高计量系统对业务的支撑能力。利用构建好的大模型连接各业务系统，以对话的方式实现关键业务指标的智能问答，实现计量系统自动导航，实现设备的智能运维。帮助内部各类人员（用户、运维人员、现场工作人员）快速熟悉系统、便捷开发管理和运维统计等，减轻内部人员重复性工作，并减少人为错误，提高运营效率和服务质量。预期目标：打造计量大模型，并以大模型为枢纽连通计量核心业务系统，支持内部员工以对话方式查询核心业务系统数据，实现关键业务指标问答。利用大模型的逻辑推理能力，融合计量业务知识，实现设备故障诊断。 核心研究的内容和目标： 1. 研究计量业务知识与大模型的融合，实现大模型与业务模块的联合训练。重点研究大语言模型输入技术在智能对话交互系统中的应用，包括如何实现不同形式的输入的处理和融合，本研究将研究应用预训练大语言模型技术，提高智能对话交互系统的语言和语义理解能力。研究计量自动化系统管理细则，历史数据，计量业务文本数据，能够以对话的形式，指定查询条件，查询关键业务指标。 2. 本研究旨在设计和实现一款面向内部用户的业务系统使用、功能查询的操作手册导航系统，方便业务人员快速熟悉计量业务系统，更好地使用计量业务系统，提高计量业务系统使用的效率和便捷性。本研究将探索应用自然语言处理技术，实现文字的自动转换和语义理解，此外，还将研究基于大语言模型的业务信息抽取和查询技术，以提高系统的智能化程度和查询准确度。为业务人员提供菜单查询和自动导航，帮助业务人员快速找到业务操作入口，提升工作效率。 3. 本研究旨在基于设计和实现一款面向运维人员的计量业务“智脑”，在设备运维等场景自动根据设备状态数据，对设备进行智能的运行分析，并按指定格式出具关于设备运行状态的诊断评估报告。研究利用设备运维业务系统数据精调大语言模型。让大模型学习历史工单，学会设备故障类型，触发设备故障工单的原因，以及不同故障类型的排查解决方法。提升计量终端运维检修的智能化水平，为运维人员提供决策支持。 | 380 | （略） | 否 | 否 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
中科**软（略）
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