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传统公共**交易平台的架构有两层，即前（略）。平台运行最大的挑战是前台的需求变化越来越多，而面向服务架构的后台诸多模块与功能的开发效能却越来越低。平台服务需要在不同软件开发商搭建的不同系统间进行数据与指令的流转，当一个业务流程需要串联几个系统才能正常进行时，会极大影响交易效率。此时，可以通过数字中台战略，实现数据整合、技术沉淀、能力共享和功能复用，并以此为切入点引领平台架构的升级和重塑，从而提高技术手段在交易现场的深度运用与融合创新。
一、引言
目前，公共**交易数据应用普遍存在堵点和痛点问题。
首先是交易信息碎片化现象较为突出。国家大多数传统行业的信息系统以“（略）据中心，国省市县乡五级应用，而公共**交易信息系统的构建，各省仍各自为战，甚至地市级与省级系统脱钩，交易（略），目前相关数据仍主要用于基础信息统计，针对行业和交易数据的整合与挖掘工作并不深入。
其次，数据的标准化建设不健全。部分交易数据格式不统一，除结构化数据外，还存在着大量诸（略），交易数据质量普遍不高，数据缺失、数据上传不及时的情况仍不同程度存在。
最后，数据建设和应用开发之间速度不匹配。在业务流程优化升级时，涌现出大量临时数据需求，由于前期数据基础建设不充分，也没有对数据存储进行分层设计，数据获取与共享的成本极高。
这些都成为制约行业发展的难题，必须改变目前每来一个需求都垂直开发一套信息系统的“烟囱式”平台开发模式，打造数据整合（略），建立数（略），规范数据的统一出口，从而为快速变化的前台业务提供高效支撑，为交易数据赋能，持续促进公共**交易服务提质增效。
二、数字中台的概念
数字中台由来已久，特别是**巴巴提出“大中台，小前台”的中（略），中台建设成为了热门话题，围绕着如何对前台和中台进行职责划分，中台应该包含哪些组件和功能，（略）技术架构重塑等问题，开展了积极的探索和实践。
数字中台是一种数字化综合解决方案。数字中（略），保证数据的标准统一和口径一致，具备全域级、可复用的数据存储和数据资产管理能力，提供组件化服务模块，提高数据共享和复用能力，灵活高效地解决前台个性化需求。从狭义来看，数字中台是一（略），数字中台（略）。
三、数字中台的建设内容
数字中台是围绕以交易为核心关联的领域组成，围绕“打造规范统一、共享共用的公共**交易平台”目标要求，构建元数（略）数据服务“五大中心”，将交易中心内部所有数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对交易最有价值的数据，提供一致的、高可用的数据服务。
（一）元数据中心
元数据（略）。元数据中心是数字中台最基础的系统，通过元数据中心，可以系统、全面地查询到具体数据的元数据信息和“血缘”关系。当数据发生变更时，通过元数据中心（略），可以比较方便地评估变更对整体数据和业务流程的影响，以及变更大致的工作量，确保变更工作有序、有计划的开展。
（二）数据指标中心
指标的本质是量化的目标，常见（略）。
1.要统计交易主体的数量，对应的指标就是已注册交易主体数量；
2.要统计今日交易额，对应的指标就是今日拟中标金额总额；
3.要衡量一个项目评标的质量，对应的指标就是该项目后评估指标。
从上面的例（略），比较常用的几类指标是存量型指标（已注册交易主体数量）、事务型指标（拟中标金额）、转化型指标（后评估指标）。另外，还有比例型指标、统计型指标、排名型指标等。这些指标分散在不同业务模块中，需要将这些指标按照主题域的方式归集起来，以便更好地规范与管理。
（三）数仓模型中心
数仓汇集了来自不同业务系统（数据源）的数据，是数据中台所有数据加工的起点。数仓的数据结构必须与数据源的结构一致，保证与业务系统的数据一致，以免数字中台的产出数据与业务数据出现偏差。一个好的数仓设计标准是数据定义规范、完善、复用度高。
面向（略），按照业务过程或者维度进行抽象的结果，就形成了主题域。主题域可以按照交易中心的部门划分，也可以按照系统业务流程或者功能模块划分。划分主题域时，既要涵盖当前所有的业务需求，又要让新业务进入时可以被已有的主题域或扩展的新主题域所包含。
（四）数据（略）
数据资产中心是针对数据的质量与成本进行治理的系统。
数据在数仓中进行清洗、加工、整合和建模等一系列运算后，再通过同步工具或者服务接口，接入数据接口，供前台应用使用，所以数据的质量决定了决策的质量，错误的数据带来的决策后果比没有数据更可怕。数据质量的基础是数据资产的分级分类，在设置数据关键节点监控与校验规则来对数据进行保障后，还需要制（略），以便判断监控方案是否符合当前业务的需求，为后续的方案改进提供指导。
数据成本体现在平台的存储与性能消耗上，在平台设计和开发过程中是不容易被感知的，但随着数据规模的扩大，数据成本也会随着水涨船高，如果不能合理地（略），将会给平台带来沉重的负担。因此，需要对数据资产进行良好的管理，用科学的方式（略），优化计算**和服务器**，释放冗余的存储空间。
（五）数据服务中心
如何减少“数据孤岛”以及高效的共享数据，是数据服务中心需要解决的问题。常见的应用（略）。
1.数据拉取
以应用程序接口（Application Programming Interface，简称API）形式提供，由前台应用发出请求，由后台返回数据，主要用于交易数据统计表等固定报表和招标公告、开评标信息、结果公示查看等简单查询。
2.数据推送
后台监控相关的数据源，在数据更新后，主动将数据推送给前台相关应用，主要用于数字见证与调度、围串标预警等实时应用和行业行政监管平台。
3.定制查询
中高度定制化的数据处理，主要用于后评估、评标专家“违规画像”、自定义查询系统等。
只有将上述3种场景都以服务化的形式对前台应用提供支撑，才能将所有散乱的数据汇聚到一起，以统一的数据服务形式提供数据对外的出口，使数据服务真正走向中台化。
四、建设数字中台的关键点
业界将2019年称为数据中台元年，4年过去了，数字化转型的热度早已被数据中台引爆。（略）本增效、数据赋能问题，终究难免要（略）。
如果建设了数字中台，应当如何发挥其作用，而不是又让交易中心陷入建设另一套信息系统的老路中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求中产生的，因此建设数字中台最大的挑战在于前期能否从业务层面梳理清楚有业务价值的场景，以及数据全景图，而不仅在于后期的技术建设。打造数字中台（略），但这并不是仅仅依靠信息技术部门就能实现的。数字中台不仅仅是数字化工具，更是组织布局。
建设数字中台的三个关键要素：一是（略）。我们探讨的行业数字化转型，并不是为了数（略），其核心还是要为行业发展创造价值。对于公共**交易而言，创造的价值直接体现在具体的项目上，所以数字中台的建设也应该以具体的业务为切入点。二是有持续的（略）。建设需求可能大而全，但我们不能（略），应该根据业务重要性来排列需求的优先级。建设数字平台需要持续的投入，如果没有专门的预算，很难真正实现其应有的价值。三是有协同（略）。数字化转型可以说是交易中心发展逻辑的变化，如果没有认知的改变、共生的理念、协同的文化，是很难成功的。**省公共**交易中心以构建严密、闭环的智慧化内控体系，精细、高效的服务体系，科学、规范的制度体系，数字化、智能化的技术支撑体系，融合、动态的数字监管协同体系为引领，把梳理出来的好的做法上升为行业治理的制度规范，充分发挥集聚效应，为数字中台建设提供了强有力的制度保障。
五、数字中台应用展望
数字中台起初只是作为一套架构理论和指导思想被提出来的，但是经过摸索和实践，已经逐渐（略），在组织架构、数据架构、技术选型、流程规范等方面具有明确的设计思路与执行细节。建设数字中台的主要目的是解决数字化转型过程中，由于数据的激增与业务的扩大而出现的统计口径不一致、重复开发、应用升级需求响应慢、数据质量低、数据成本高等问题。通过一系列数据工具，规范数据供应链的各个环节，以一种标准的、安全的（略）用。
数字中台可以在设计的运行机制和基础架构之上，支撑招标采购系统应用的标准化及快速定制化，同时以系统的思维、体系的构建，围绕大数据应用、智慧管控和后评估（略）易中心提供大数据数据采集、清洗、管理和分析能力，实现数据精细化管理。数字（略）、建模加工，消除数据孤岛，实现数据资产化，为交易调度提供专家考勤、门禁管理、开评标室管理等实时数据和辅助决策，为交易见证提供专家聚集、离席、肢体冲突等实时预警信息，为评标专家库（略），为行政监督部门和业主监督代表提供业务进度、实时监控、项目后评估数据以及围标串标线索信息，为交易中心从数据分析的角度提供能够直接影响业务方向的数据分析报告，为相关交易主体提供项目的预测性分析、描述性分析和诊断性分析，助力优化营商环境，切实提升公共**交易配置效率。
六、结论
数字中台在公共**交易领域的应用尚处探索阶段，其落地与应用是行业发展和数字化转型的重要契机。基于数字中台架构和理念，在整合信息系统和数据**的同时，建立健全（略）术标准和基础架构，公共**交易中心将获得一个更实时、更精细、更统一的数据支撑，进一步赋能创新发展，进一步优化营商环境，让服务的暖流不断涌动，让市场的活力不断迸发，让数据的脉动越发强劲，以交易平台治（略）。
作者：（略）
来源：（略）
