当前位置：
云南交投集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程路面病害识别、交安设施损坏识别、养护施工现场人员及设施安全监管CV算法技术服务采购询比采购公告
本采购项目采购文件已通过公司会议审议，项目资金已落实，采购人为点击登录查看。该项目已具备采购条件，现公开邀请供应商参加询比采购活动。
2.1项目名称：云南交投集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程路面病害识别、交安设施损坏识别、养护施工现场人员及设施安全监管CV算法技术服务采购。
2.2项目概况：本项目旨在基于集团公司现有智慧高速综合管理平台，开展基于路侧摄像机的路面病害、交通安全设施及施工安全检测分析服务。项目建设内容主要围绕利用视觉CV技术，实现对路网路面病害、交安设施异常、外场施工人员及设施安全等场景的智能识别、自动告警与数据共享。
3.1采购范围：“第一章询比采购公告”第3.9款。
3.2服务期：以甲方通知为准。
3.3服务地点：昆明市****
3.4技术质量要求：
3.4.1 服务范围：基于集团公司现有智慧高速综合管理平台，开展基于路侧摄像机的路面病害、交通安全设施及施工安全检测分析服务。项目建设内容主要围绕利用视觉CV技术，实现对路网路面病害、交安设施异常、外场施工人员及设施安全等场景的智能识别、自动告警与数据共享。
3.5合同包划分：本次采购划分为1个合同包。
3.6质保期：验收通过后技术保障48个月。
3.7结算方式：乙方按甲方要求完成本项目约定的各阶段技术服务，并提交相应成果文件。经甲方组织验收合格后，分阶段办理结算。
3.8支付方式：无预付款，本项目费用采取分阶段付款方式，共分为两次，第一次为乙方完成算法训练并本地化部署后支付合同金额70%，第二次为全部开发完成并通过验收后支付合同金额30%。
3.9采购技术清单内容见下表：
| 云南交投集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程 路面病害识别、交安设施损坏识别、养护施工现场人员及设施安全监管CV算法技术服务清单 | |||||
| 序号 | 功能项 | 工作内容 | 数量 | 单位 | 备注 |
| 1. 路网路面病害检测分析服务 | |||||
| 1.1路面病害检测分析 | |||||
| 1.1.1 | 路面病害巡检计划任务配置管理 | 配置路面病害巡检计划任务，包括巡检路段、方向、起止桩号、起止里程、经纬度坐标、计划时间、计划完成时间、巡检内容、责任单位、责任人等业务基础信息。 | 1 | 项 | |
| 1.1.2 | 路面病害巡检计划任务与视频通道配置管理 | 基于路面病害巡检计划任务,系统根据任务空间信息，系统自动提示对应视频通道信息，人工判断后，配置相关任务具体视频通道信息。 | 1 | 项 | |
| 1.1.3 | 路面病害监测区**** | 基于路面病害巡检计划任务与绑定的路侧摄像机，对检测路面病害的区**** | 1 | 项 | |
| 1.1.4 | 路面病害检测图像、视频采集 | 围绕路面病害检测AI智能分析感知，采集路侧摄像机相关视频、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 1.1.5 | 路面裂缝标注 | 对采集到的路视频和图像信息，进行路面裂缝场景的图像标注工作，生成不同类型路面裂缝图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 1.1.6 | 路面坑槽标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行路面坑槽场景的图像标注工作，生成不同类型路面坑槽图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 1.1.7 | 路面裂缝模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于路网路面裂缝病害检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 1.1.8 | 路面坑槽模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于路网路面坑槽病害检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 1.1.10 | 路面裂缝监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机，实时自动识别路面裂缝异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 1.1.11 | 路面坑槽监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机，实时自动识别路面坑槽异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 1.2路面病害检测数据共享 | |||||
| 1.2.1 | 路网路面病害巡检计划任务数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路、门架侧固定摄像机机视角路面病害巡检计划任务数据以及绑定的视频数据、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 1.2.2 | 路网路面病害分析结果数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路侧、门架固定摄像机机视角路面病害分析结果数据，包含分析后的图片、视频、结论等，驱动综管平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 1.2.3 | 路网路面病害数据图层推送 | 向综管平台等外部系统，推送路网路面病害分析结果数据，为综合管控一张图构建路网路面病害图层提供数据支撑。 | 1 | 项 | |
| 1.2.4 | 路网路面病害数据告警数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路网路面病害告警分析数据，为综合管控一张图路网上路面病害实时告警服务的数据支撑 | 1 | 项 | |
| 1.2.5 | 路网路面病害汇总数据推送 | 向综管平台等外部系统，提供基于综合管控一张图相关的路网路面病害分析结果数据，包括病害位置、病害类型、分析时间、分析后结果数据、分析后的图片或视频、结论等。 | 1 | 项 | |
| 1.2.6 | 路网路面病害明细数据推送 | 向综管平台等外部系统，提供基于病害历史记录数据，包括路段、时间、病害类型等，为病害数据查询服务提供数据支撑。 | 1 | 项 | |
| 1.2.7 | 路网路面病害数据报表数据推送 | 向综管平台等外部系统，提供基于病害历史记录数据，根据业务需求生成路面病害统计报表，如病害类型统计、趋势分析表（月度病害数量的同比、环比等）等。 | 1 | 项 | |
| 2．路网交安设施检测分析服务 | |||||
| 2.1路网交安设施检测分析 | |||||
| 2.1.1 | 路网交安设施巡检计划任务配置管理 | 配置路网交安设施巡检计划任务，包括巡检路段、方向、起止桩号、起止里程、经纬度坐标、计划时间、计划完成时间、巡检内容、责任单位、责任人等业务基础信息。 | 1 | 项 | |
| 2.1.2 | 路网交安设施巡检计划任务与视频通道配置管理 | 基于路网交安设施巡检计划任务,系统根据任务空间信息，系统自动提示对应视频通道信息，人工判断后，配置相关任务具体视频通道信息。 | 1 | 项 | |
| 2.1.3 | 路网交安设施监测区**** | 基于路网交安设施巡检计划任务与绑定的路侧、门架摄像机机，对检测路网交安设施的区**** | 1 | 项 | |
| 2.1.4 | 路网交安设施检测图像、视频采集 | 围绕路网交安设施检测AI智能分析感知，采集路侧、门架摄像机相关样本视频、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 2.1.5 | 标识标牌脏污标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行标识标牌脏污场景的图像标注工作，生成标识标牌污损图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 2.1.6 | 标识标牌损坏标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行标识标牌损坏场景的图像标注工作，生成标识标牌损坏图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 2.1.7 | 植被遮挡标志标牌标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行植被遮挡标志标牌场景的图像标注工作，生成植被遮挡标志标牌图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 2.1.8 | 标线损坏标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行标线损坏场景的图像标注工作，生成不同类型标线损坏图像数据集。 | 1 | 项 | |
| 2.1.9 | 标识标牌脏污检测模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于标志标牌脏污检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 2.1.10 | 标识标牌损坏检测模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于标识标牌损坏检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 2.1.11 | 植被遮挡标志标牌检测模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于植被遮挡标志标牌检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 2.1.12 | 标线损坏检测模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于标线损坏检测分析进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 2.1.13 | 标识标牌脏污监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机机，实时自动识别标识标牌脏污异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 2.1.14 | 标识标牌损坏监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机机，实时自动识别标识标牌损坏异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 2.1.15 | 植被遮挡标志标牌监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机机，实时自动识别植被广告遮挡异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 2.1.16 | 标线损坏监测 | 完成模型部署工作，基于路面病害巡检计划任务与绑定的摄像机机，实时自动识别标线损坏异常情况，对异常情况进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频录像记录。 | 1 | 项 | |
| 2.2路网交安设施检测分析数据共享 | |||||
| 2.2.1 | 路网交安设施巡检计划任务数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路侧、门架固定摄像机机视角路网交安设施巡检计划任务数据以及绑定的视频数据、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 2.2.2 | 路网交安设施异常分析结果数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路侧、门架固定摄像机机视角路网交安设施异常分析结果数据，包含分析后的图片、视频、结论等，驱动综管平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 2.2.3 | 路网交安设施异常汇总数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路网交安设施异常分析汇总结果数据，为构建路网交安设施异常图层提供数据支撑。 | 1 | 项 | |
| 2.2.4 | 路网交安设施异常告警数据推送 | 向综管平台等外部系统，推送路网交安设施异常告警数据，为集团路网交安设施异常实时告警功能提供数据支撑。 | 1 | 项 | |
| 2.2.5 | 路网交安设施异常详情推送 | 向综管平台等外部系统，提供路网交安设施异常分析详情数据，便于在GIS地图上可对路网交安设施异常数据进行，包括设施位置、异常类型、异常等级、分析时间、分析后结果数据、分析后的图片或视频、结论等。 | 1 | 项 | |
| 2.2.6 | 路网交安设施异常报表推送 | 向综管平台等外部系统，推送路网交安设施异常报表数据，如异常类型统计、趋势分析图表（月度异常数量的同比、环比等）等。 | 1 | 项 | |
| 3．外场施工现场人员安全检测分析服务 | |||||
| 3.1外场施工现场人员安全检测分析 | |||||
| 3.1.1 | 施工计划任务数据整合 | 从安全平台实时采集、整合施工计划数据，包括路段、方向、起止桩号、施工起止里程，经纬度坐标、计划施工时间、计划完成时间、施工内容、施工人员、责任单位等基础信息。 | 1 | 项 | |
| 3.1.2 | 施工计划任务与路侧摄像机机绑定 | 基于路网施工计划任务数据,系统根据路段、起止桩号自动绑定区**** | 1 | 项 | |
| 3.1.3 | 施工现场风险区****配置 | 针对特定施工现场，对安全及风险区域进行标记划分，生成配置参数信息。 | 1 | 项 | |
| 3.1.4 | 人员风险行为图像、视频采集 | 围绕施工现场人员安全检测AI智能分析感知，采集基于路侧、门架摄像机相关样本视频、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 3.1.5 | 未戴安全帽数据标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行清洗和格式统一后，进行未戴安全帽场景的标注。 | 1 | 项 | |
| 3.1.6 | 未穿反光衣数据标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行清洗和格式统一后，进行未穿反光衣场景的标注。 | 1 | 项 | |
| 3.1.7 | 人员未戴安全帽风险行为模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于人员未戴安全帽安全风险行为进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 3.1.8 | 人员未穿反光背心风险行为模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于人员未穿反光背心安全风险行为进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 3.1.9 | 人员进入非安全区域风险行为模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于人员进入非安全区域安全风险行为进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 3.1.10 | 未戴安全帽检测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别施工人员是否佩戴安全帽，对异常行为进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频记录。 | 1 | 项 | |
| 3.1.11 | 未穿反光衣检测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别施工人员是否穿戴反光衣，对异常行为进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频记录。 | 1 | 项 | |
| 3.1.12 | 进入非安全区域监测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别人员是否跨出安全封闭区域，对于进入危险区域人员异常行为进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频记录。 | 1 | 项 | |
| 3.2外场施工现场人员安全检测数据共享 | |||||
| 3.2.1 | 人员风险行为告警信息实时推送 | 针对AI识别的施工人员风险行为，结合施工计划任务数据向安全管控平台实时推送告警信息，驱动安全管控平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 3.2.2 | 人员风险行为整改记录实时推送 | 针对AI识别的施工人员风险行为的后续整改记录，结合施工计划任务数据向安全管控平台实时推送，驱动安全管控平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 3.2.3 | 人员安全检测明细数据推送 | 向安全管控平台等外部系统，推送基于路侧、门架固定摄像机机视角对外场施工人员安全检测识别的记录详情数据。 | 1 | 项 | |
| 3.2.4 | 人员安全检测汇总数据推送 | 向安全管控平台等外部系统，推送人员安全检测识别汇总数据，为数据分析，可视化图层展示、分析报表提供数据支撑。 | 1 | 项 | |
| 3.2.5 | 人员安全检测实时视频、录像、图片推送 | 向安全管控平台等外部系统，推送基于路侧、门架固定摄像机机视角对外场施工人员安全检测实时视频、录像、图片信息。 | 1 | 项 | |
| 3.2.6 | 人员安全检测任务数据推送 | 向安全管控平台等外部系统，推送人员安全检测任务数据，便于出具相关任务报告等。 | 1 | 项 | |
| 3.2.7 | 人员安全检测异常汇总数据推送 | 向安全管控平台等外部系统，推送人员安全检测异常汇总数据，支撑异常数据分析等业务功能。 | 1 | 项 | |
| 4．外场施工现场设施安全检测分析服务 | |||||
| 4.1外场施工现场设施安全检测分析 | |||||
| 4.1.1 | 设施安全风险事件图像、视频采集 | 围绕施工现场设施安全检测AI智能分析感知，采集路侧、门架摄像机相关样本视频、图像数据。 | 1 | 项 | |
| 4.1.2 | 锥桶倾倒标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行清洗和格式统一后，进行锥桶倾倒场景的标注。 | 1 | 项 | |
| 4.1.3 | 施工作业车辆标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行清洗和格式统一后，进行施工作业车辆场景的标注。 | 1 | 项 | |
| 4.1.4 | 高压气瓶标注 | 对采集到的视频和图像信息，进行清洗和格式统一后，进行高压气瓶识别的标注。 | 1 | 项 | |
| 4.1.5 | 设施安全风险模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于设施安全风险场景进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 4.1.5 | 锥桶倾倒模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于施工现场锥桶风险场景进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 4.1.7 | 施工作业车辆识别模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于施工现场作业车辆识别场景进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 4.1.8 | 高压气瓶识别模型训练 | 通过标注数据，设计视频识别算法，划分训练、测试、验证数据集，对于施工现场高压气瓶识别场景进行迭代测试、训练，并对训练结果进行校验。 | 1 | 项 | |
| 4.1.9 | 锥桶倾倒监测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别标志锥桶倾倒事件，对异常事件进行标记，并自动截取生成异常图像文件、视频记录。 | 1 | 项 | |
| 4.1.10 | 施工作业车辆监测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别施工车辆并生成监测记录。 | 1 | 项 | |
| 4.1.11 | 高压气瓶识别监测 | 完成模型部署工作，基于施工现场监测视频信息，实时自动识别现场高压气瓶并生成监测记录。 | 1 | 项 | |
| 4.2外场施工现场设施安全检测数据共享 | |||||
| 4.2.1 | 设施安全风险告警信息实时推送 | 针对AI识别的施工设施安全风险，结合施工计划任务数据向安全管控平台实时推送告警信息，驱动安全管控平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 4.2.2 | 设施安全风险整改记录实时推送 | 针对AI识别的施工设施安全风险的后续整改记录，结合施工计划任务数据向安全管控平台实时推送，驱动安全管控平台后续业务处置。 | 1 | 项 | |
| 4.2.3 | 设施安全检测明细数据推送 | 向安全管控平台推送基于对外场施工设施安全检测识别的记录详情数据。 | 1 | 项 | |
| 4.2.4 | 设施安全检测实时视频、录像播放、图片推送 | 针对已施工、已完工的外场施工记录，向安全管控平台推送设施安全检测实时视频、录像、图片信息。 | 1 | 项 | |
| 4.2.5 | 设施安全检测任务报告数据推送 | 针对已完工的外场施工记录，向安全管控平台推送设施安全检测任务报告数据。 | 1 | 项 | |
3.10最高报价限价：****.00元（供应商填报的响应总报价不得超过采购人规定的最高报价限价（含税），否则响应文件将予以否决），供应商响应文件所提供的已标价报价清单所有项目单价不得为零。
3.11在合同谈判时，采购人有权在总报价（按照评审办法规定对响应总报价进行修正后的报价）不变的前提下对不平衡报价的子目单价或合价进行调整，响应人必须接受采购人对不平衡报价的调整。
4供应商资格要求
供应商须在中华人民共和国境内注册，为具有有效法人资格的企业（事业）单位或其他组织，具备有效的营业执照（或事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件）。
4.1供应商应依法设立且满足如下最低要求：
4.1.1资质最低要求：响应人在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，具备有效的营业执照；
4.1.2财务最低要求：
①供应商没有处于被责令停业，财产被接管、冻结，破产状态（提供承诺函）；
②供应商提供具备开具增值税发票能力的证明材料复印件（例如：一般纳税人资格证明或国家税务局纳税人信息查询截图或近半年开具的增值税发票等材料）。
③提供2022-2024年度经会计师事务所或第三方审计机构出具的审计报告及财务报表的复印件(包括资产负债表、现金流量表及相关财务报表附注或损益表及相关财务报表附注)，供应商成立不满一年的，提供成立至今的审计报告及财务报表的复印件(包括资产负债表、现金流量表及相关财务报表附注或损益表及相关财务报表附注)。
4.1.3业绩最低要求：供应商****至响应文件递交截止时间（以合同签订时间为准）至少承担过1个软件（系统）开发业绩，需提供合同或中标（成交）通知书等证明材料。
4.1.4信誉最低要求：响应人在国家企业信用信息公示系统（http:****://www.creditchina.gov.cn/)中没有被列入失信被执行人名单（提供承诺函）。
4.1.5主要人员最低要求：主要人员最低要求：不少于4人的服务团队（含：项目负责人），服务团队人员为供应商本单位在职人员，须提供与供应商本单位签订的劳动合同（可不含薪酬页）或近半年的社保缴费证明材料彩色复印件（社保缴费证明需加盖社保机构专用章）。
4.1.6其他要求：①在最近三年内没有骗取中标和严重违约及重大工程质量问题，无因响应人违约或不恰当履约引起的合同中止、纠纷、争议、仲裁和诉讼记录等情况（提供承诺函）。
②与采购人存在利害关系可能影响采购公正性的单位，不得参加响应。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一个合同包响应，否则相关响应文件均无效。
4.2本次采购□接受 √不接受联合体。
4.3每个供应商最多可对1个合同包进行响应，且最多允许成交1个合同包。成交后不允许违法、违规分包或转包。
4.4与采购人存在利害关系可能影响采购公正性的单位，不得参加响应。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一个合同包响应，否则相关响应文件均无效。
4.5在最近三年内没有骗取中标和严重违约及重大工程质量问题，无因响应人违约或不恰当履约引起的合同中止、纠纷、争议、仲裁和诉讼记录等情况（提供承诺函）。
4.6以往合作过程中存在产品质量问题、供货不及时、履行合同不到位等相关劣迹的单位及相关品牌产品不得参加，否则，相关响应均无效（提供承诺函）。
5采购文件的获取
5.1报名截止日期：****09时00分。凡明确参加本项目响应的供应商，请****17时00分起至****09时00分前登录云南省交通投资建设集团有限公司采购数字化平台（以下简称“采购数字化平台”，网址：https:****，下同）获取电子采购文件。
5.2获取询比采购文件的流程
（1）暂未注册账号的企业打开采购数字化平台，在采购数字化平台“首页→采购公告→对应询比采购项目→参与报名”点击参与报名完成相关信息录入，系统自动生成供应商登录账号及默认密码。
（2）已生成登录账号的供应商打开采购数字化平台，在采购数字化平台“首页→供应商登录”端口登录采购数字化平台，进入供应商平台“招标报名→对应询比采购项目→报名”确认参与报名，并按照询比采购公告第5.3款的要求上传相关资料。
5.3获取询比采购文件所需资料
询比采购文件获取登记表扫描件（格式详见本章“询比采购公告附件：询比采购文件获取登记表”）、营业执照（或事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件）扫描件、法定代表人(单位负责人)身份证明或附有法定代表人(单位负责人)身份证明的授权委托书扫描件、企业基本账户开户许可证或基本账户开户行出具的《基本存款账户信息》扫描件一套加盖供应商单位公章、采购文件编制费缴费凭证（如有）。
6响应文件的递交及相关事宜
6.1响应文件递交截止时间：****09时30分；
6.2网上递交网址为： https:****/（递交方式详见采购数字化平台“帮助中心”），供应商须在响应文件递交截止时间前完成所有有效电子响应文件的递交）。
注：供应商逾期递交或未成功递交的响应文件，视为未递交响应文件，采购人将不予受理，由此带来的后果由供应商自行承担。
7.1响应文件开启方式：网上智能开标及远程解密。
7.2响应文件开启时间和地点
开启时间：同响应文件递交截止时间。
开启地点：云南省昆明市****
7.3注意事项
（1）供应商需在响应截止时间前1小时内登录采购数字化平台，进入供应商平台完成供应商签到操作（“供应商平台→供应商签到→对应询比采购项目→签到”）；待采购人/采购代理机构下达响应文件开启指令后，供应商需在规定的时间内完成解密操作（“供应商平台→投标/响应→已报价→对应询比采购项目→查看→解密”），本项目解密时间为 30 分钟。若供应商没有在规定时间完成以上相关操作，则视为撤销其响应文件，不再进入评审阶段。
（2）因开启系统、开启现场网络、设备及其他特殊原因，导致不能正常解密响应文件的，经采购人核实同意后，可再次下达网上解密指令来延长解密时间。
（3）供应商对响应文件开启过程及结果有异议的，应在响应文件开启会议过程中或在规定的异议询问时间内提出，由采购人或采购代理机构给予回复，供应商未提出异议的，则视为供应商对响应文件开启过程及结果无异议。
（4）采购数字化平台已具备在线加密功能，供应商在响应文件上传前无须对响应文件进行加密，若因供应商自行加密后导致响应文件无法进行正常解密，视为撤销响应文件，由此带来的后果由供应商自行承担。
本项目询比采购公告在云南省交通投资建设集团有限公司采购数字化平台（网址：https:****/）和(采购人也可自行选择增加中国招标投标公共服务平台或其他合法的招标投标信息公告网络平台）发布。①
9 评审办法
评审办法采用综合评估法。
采购人：点击登录查看
所属分公司：交通工程养护分公司
地 址：云南省昆明市****
邮政编码：650200
联系人：点击登录查看
联系电话：****
电子邮箱：****@163.com
采购代理机构：
地 址：
邮政编码：
联系人：
联系电话：
电子邮箱：
2025年 12 月 11 日
下载①询比采购公告在采购数字化平台（采购人也可自行选择增加中国招标投标公共服务平台或其他合法的招标投标信息公告网络平台）发布。
