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评估数据应用软件开发服务采购项目采购意向公告
【产品类别：支撑软件开发服务,应用软件开发服务,嵌入式软件开发服务】 【发布时间：****】
为便于供应商了解采购信息，根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定，现将评估数据应用软件开发服务采购项目的采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 需求概况 | 初步技术参数 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 多源多模态数据融合工具开发服务采购项目 | 采购内容：多源多模态数据融合工具 采购数量：1套 主要功能或目标：项目主要建设对多来源多模态数据进行融合和集成的工具，在统一的数据融合标准和规则条件下，通过对不同来源和模式的数据之间相互支持、补充、修正，得到更为准确、统一的数据资源，为体系能力评估和安全态势研判的提供支撑。 需满足的要求：标准库管理与服务功能、数据汇聚功能、数据清洗功能、数据检索功能、统计与可视化功能、安全管理功能 | 一、标准库管理与服务 1.建立标准库，对多源多模态数据的标准进行管理，增加、删除和更新多源多模态数据的标准，能够便捷的进行标准的检索查询，提供标准的浏览查阅。 2.对非结构化的多源多模态数据标准能够进行自动化抽取，形成结构化的数据标准形式，并以表格、思维导图等方式进行可视化。 3.根据工作实际需求，对数据融合的标准进行可视化建模，形成结构化的数据融合标准，并能形成数据融合标准文档。 4.对数据融合模型进行管理，可以更新、增加和删除模型 5.对数据融合标准的版本进行管理，能够浏览、查询和恢复特定的融合标准版本。 6.对数据标准的字典进行管理。 7.能够根据标准库，实现数据标准的人机对话式智能问答。 8.建立一套多元异构数据融合的标准和规则。 二、数据汇聚 1.线上数据融合功能 2.线下数据采集与融合功能 3.对数据汇聚的过程进行可视化。 4.多模态数据至少包括常见数据类型。 三、数据清洗 1.对数据完整性进行处理，能够处理多源数据的缺失值。 2.对数据的重复性进行处理，能够去除重复数据。 3.对数据的逻辑性进行处理。 4.对融合后的数据进行标识，对清洗融合后的数据进行源数据标识，能够回溯原始的多源多模态数据。 5.对数据清洗过程进行可视化。 6.1000条数据清洗的时间不超过3秒。 四、数据检索 1.对数据检索规则的进行管理，根据工作实际需要建立可视化的检索规则模板，并进行增加、删除、修改等操作。 2.能够进行数据链检索，溯源融合数据的源数据、数据融合模型等链条内容。 3.能够对数据进行人机对话式的智能检索。 五、统计与可视化 1.将融合数据进行多种形式可视化展示。 2.对统计规则进行管理，根据工作实际需要建立可视化的统计规则模板，并进行增加、删除、修改等操作。 3.对统计结果进行可视化，不少于5种可视化形式。 4.能够对数据进行人机对话式的智能统计。 六、安全管理 1.具备对数据分级安全管理功能。 2.具备数据安全预警功能。 3.对高敏感数据实施动态授权 4.对导出的数据具备加密功能。 5.具备备份恢复的功能。 6.建立一套多元异构数据融合的权限管理规则。 | 90.00 | 2025年04月 | 无 |
| 2 | 区域安全评估与研判系统工具开发服务采购项目 | 采购内容：区域环境安全评估与研判系统 采购数量：1套 主要功能或目标：项目在收集、整理和融合多源数据的基础上，通过智能化的算法和模型进行综合分析，实现对区域安全态势进行综合评估，实现对区域安全形势的动态监测和预警，及时发现安全风险，为决策者提供科学的安全评估和应对建议。 需满足的要求：1.区域环境实体模型设计功能；2.区域环境实体数据采编功能；3.区域环境地图服务加载功能；4.区域环境专题图管理功能；5.区域安全实体二三维可视化功能；6.构建知识库功能；7.实现数据可视化功能；8.提供基础性的评估方法；9.提供态势评估能力；10.提供区域风险研判能力；11.提供场景评估能力；12.具备评估成果自动生成功能；13.提供区域环境评估样例数据 | 1.区**** | 200.00 | 2025年04月 | 无 |
| 3 | 体系能力评估数据与模型开发服务采购项目 | 采购内容：体系能力评估数据与模型 采购数量：1套 主要功能或目标：项目主要建设对多来源多模态数据进行融合和集成的工具，在统一的数据融合标准和规则条件下，通过对不同来源和模式的数据之间相互支持、补充、修正，得到更为准确、统一的数据资源，为体系能力评估和安全态势研判的提供支撑。 需满足的要求：标准库管理与服务、数据汇聚、数据清洗、数据检索、统计与可视化、安全管理 | 一、标准库管理与服务 1.建立标准库，对多源多模态数据的标准进行管理，增加、删除和更新多源多模态数据的标准，能够便捷的进行标准的检索查询，提供标准的浏览查阅。 2.对非结构化的多源多模态数据标准能够进行自动化抽取，形成结构化的数据标准形式，并以表格、思维导图等方式进行可视化。 3.根据工作实际需求，对数据融合的标准进行可视化建模，通过选择、拖拽多源多模态数据标准等方式形成结构化的数据融合标准，并能形成数据融合标准文档。 4.对数据融合模型进行管理，可以更新、增加和删除模型 （1）能够建立常见的模式异构数据融合模型实现模式异构数据的自动融合。 （2）能够建立常见的时序异构数据融合模型，实现时序异构数据的自动融合。 5.对数据融合标准的版本进行管理，能够浏览、查询和恢复特定的融合标准版本。 6.对数据标准的字典进行管理，标记字典的来源，对多源多模态数据标准中出现的同名异义字典进行分别标注。 7.能够根据标准库，实现数据标准的人机对话式智能问答。 8.建立一套多元异构数据融合的标准和规则。 二、数据汇聚 1.线上数据融合功能 2.线下数据采集与融合功能 3.对数据汇聚的过程进行可视化。 4.多模态数据包括文本数据、图像数据、视频数据、音频数据等。 三、数据清洗 1.对数据完整性进行处理，能够处理多源数据的缺失值。 2.对数据的重复性进行处理，能够去除重复数据。 3.对数据的逻辑性进行处理。对待融合的多源数据的计量单位、取值范围等逻辑性进行判断，将其转换为统一的格式或范围。 4.对融合后的数据进行标识，能够回溯原始的多源多模态数据。 5.对数据清洗过程进行可视化。 6.1000条数据清洗的时间不超过3秒。 四、数据检索 1.对数据检索规则的进行管理，根据工作实际需要建立可视化的检索规则模板，并进行增加、删除、修改等操作。 2.能够进行数据链检索，溯源融合数据的源数据、数据融合模型等链条内容。 3.能够对数据进行人机对话式的智能检索。 五、统计与可视化 1.将融合数据进行多种形式可视化展示。 2.对统计规则进行管理 3.对统计结果进行可视化，不少于5种可视化形式。 4.对导出的数据具备加密功能。 5.具备备份恢复的功能，能够制定备份和容灾机制，及时备份数据，恢复到指定的数据版本。 6.建立一套多元异构数据融合的权限管理规则。 | 180.00 | 2025年04月 | 无 |
注：1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考，采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准；
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
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