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我行业务发展，传统的风控平台无法应对新的风险模式，急需更加智能化的手段识别隐蔽风险，提升风险防控的准确性。机器学习、人工智能等智能化风控模型的部署也依赖更加智能化、数字化的风控平台（风控系统、风控中台、决策平台、全面风险管理平台等，用于部署风控策略的系统，以下简称数字化风控平台）。
根据点击登录查看信贷业务发展规划，点击登录查看信贷管理要求，以及信息化建设的需要，拟搭建点击登录查看数字化风控平台建设，为确保平台建设顺利实施，拟通过风险数据集市****
一、风险数据集市产品要求
（一）业务需求
1.针对我行数据现状，提供相应数据建设轻咨询服务。
2.建立起常用的风险指标统计口径的标准定义，实现对常用的业务统计口径进行统一的定义和维护，并需提供用途为贷款逾期预测的指标。
3.基于业务视角定制化开发风险业务视图，提供便于业务人员理解的数据视图，供分析使用。
4.数据覆盖度以信用风险为主，涵盖信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险、国别风险等多个模块重点指标，能够快速高效的满足相关风险业务和系统的分析、运行需求。
5.基于行内现有大数据平台和相关规范，提供配套的研发工具、流程、方法，如：开发测试、数据管理、数据溯源、数据质量保障、监控运维等，并完成知识转移，保障后续可以高效率、高质量且自主可控的对集市进行持续迭代。
（二）技术需求
1.解决行内各风险系统数据获取的问题，满足各风控应用共性的、复杂的加工需求，并在数据集市层范围内得到最大的共享。
2.整合分散在各风控系统应用层的业务逻辑，实现内部数据和外部数据的融合，输出统一数据模型。
3.实现风险应用指标的计算和数据的共享，减少相同业务统计所带来的数据重复计算与存储，提升数据共享能力。
4.实现风险系统底层数据的统一管理，提升效能，降低费用，增进安全，为数字化风控中台提供数据支撑。
5.适配行内现有大数据平台并遵守相关研发规范，具有可靠性、可扩展性，高效能、运行稳定，并能提供性能测试报告。
二、数字化风控平台系统产品要求
1、建设全行级风控平台，满足不同业务场景的接入，实现不同业务条线、用户角色间的权限隔离，可实现与行内各系统数据的灵活对接，具有行业的领先性，业务创新性。
2、提供数据接入与衍生数据特征加工功能，对加工后的数据变量支持回落行内数据仓库，内置数据变量统计，可视化等配置模板。
3、提供可对行方参考的贷款逾期预测的变量，提供可供行方参考的风控策略。
4、提供完备的决策流管理维护能力，对规则、规则组（包/库）、策略、模型、计算公式等实现可视化配置、测试验证、上下线及版本管理等能力，对决策流执行顺序可进行编排，支持并行执行、串行执行、流程嵌套、冠军挑战等常见链路，支持导入外部机器学习等模型。
5、提供仿真决策流管理，支持在仿真库中导入或定义决策流，可实时调整决策参数，为业务人员提供决策流程实验。提供决策流运行结果分析能力，展示仿真决策通过率、拒绝率、评分卡分布等，提供业务人员评估决策流功能。
6、提供报表管理、风险驾驶舱等统计、监控职能，提供诸如命中规则触发情况、评分规则触发情况、申请评分卡稳定性、决策矩阵分布情况等报表统计、业务运行监控等功能。
三、报名公司要求
1．中华人民共和国境内合法注册的独立法人，具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度，近三年财务状况良好。
2．风险数据集市需具有自****后3家以上（含3家）城市商业银行风险数据集市案例（要求以合同签订时间为准，并提供其中1家产品验收报告）。
3．数字化风控平台（含多种不同名称，可实现新一代智能化、数字化风控策略部署的系统）需具有自****后5家以上（含5家）城市商业银行数字化风控平台的系统案例（要求以合同签订时间为准，并提供其中1家产品验收报告）。
四、时间地点
（一）时间：****开始，视报名情况而终止（提前2天部署环境）。
（二）地点：浙江省湖州市****点击登录查看。
五、测试内容
风险数据集市POC测试的内容包括：咨询服务能力、业务调研能力、集市建设实施能力（包含数据加工相关方法论、数据指标开发及核验机制）、数据指标相关评判（包含指标有效性、稳定性分析、丰富性）、架构评测。
数字化风控平台POC测试的内容包括：功能测试（包含风控策略部署相应功能）、非功能测试（包含相关管理功能）、架构评测、实施能力。
测试形式包括方案宣讲、方案文档说明、系统搭建与演示等。
（一） 本次测试所有测试案例执行均在点击登录查看提供的局域网环境进行。
（二） 测试环境硬件资源中，功能测试和非功能能测试环境服务器由点击登录查看提供。其他软件资源，由参与公司自行准备。
（三） 请于本公告发出后3工作日内，请参与POC测试的厂商将报名资料确认函(加盖公章)扫描件以邮件形式发送至报名邮箱： ****@hzccb.com。
联系人：点击登录查看
电 话：****
邮 箱：****@hzccb.com
附件信息:
回执确认函.docx (43.3 KB)
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