西南民族大学2026届毕业生论文查重检测服务项目采购公告（SMU-FS2025188）采购公告

查重检测需求

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检测技术

1.采用语义级检测技术:不仅可以发现简单的抄袭行为，如文字照搬、部分词语替换、增删文句等，还能加深对语义层面的文本分析，提取语义级别的文本特征，发现更复杂的抄袭行为，无漏检和错检。

2.支持doc，docx，pdf，wps，rar，zip等多种文档格式的识别和上传检测

3.支持中文、英文等多种语言文字的文献内容进行检测

4.支持跨语言检测（中英互译内容识别），支持OCR识别图片文字检测

5.支持表格、公式自动抽取检测，并提供单独检测复制比

6.支持单篇最大重复文献的检测和结果单独展示

7.支持引用、非引用区分检测，对去除引用文献后的内容进行检测，并对结果单独展示

8.支持去除本人已发表文献的检测结果单独展示

9.支持对“观点内容”进行检测分析和结果单独展示

10.基于《学术不端行为界定标准》自动生成检测指标，包括疑似剽窃观点、疑似自我剽窃、过度引用、疑似整体剽窃和疑似剽窃文字表述等内容，有效减少使用部门通过组织专家进行判别所耗费的时间和成本

11.提供文献溯源功能，帮助发现某一段文字的最早重合文献来源及历史重合文献来源

12.支持校内互检功能，帮助预防和发现校内学生间论文互相抄袭的情况

2

比对库资源

1.数据库资源具有全面性及权威性，资源建设途径公开、规范且来源清晰，符合相关法律要求。文献数据需经过深度加工处理，形成专业数据库，内容连续、规范且系统，可验证，能够保证数据的全面性、准确性和权威性，这是提供检测服务的基础之一

★（1）涵盖国内外主要期刊10000种以上，总量至少达17000万篇以上

★（2）涵盖国内主要高校的硕博论文，实时总量至少达500万篇以上

★（3）涵盖国内外学术会议论文，实时总量300万篇以上

★（4）涵盖国内外重要报纸全文，实时总量1500万篇以上

★（5）涵盖中国专利数据库，实时总量10000万篇以上

★（6）包括“本科生毕业论文联合比对库”，涵盖不少于500所普通本科院校本科毕业论文以及我校本科毕业生近三年毕业论文，能够帮助预防和发现跨校、同校上下级学生间的论文抄袭情况

（7）包括互联网资源、图书资源等其他类型比对资源

3

检测结果展示

1.提供快速准确的检测结果查找和自动定位功能，可迅速定位到某段文字的对应检测结果

2.采用不同颜色区分标识方式，将重复内容、引用内容等进行区别标注，方便查找、查看

3.提供检测结果表格、检测结果网页展示、检测结果报告单等不同展示方式

4.支持不同种类检测结果的切换查看

5.提供多种类型报告单

4

检测次数

★给予2026届毕业生（不少于8000人）足量合规的复制比检测次数（不少于4次/人），且不能以任何方式方法引导学生至服务商提供的网站自费检测，学生如检测次数不足，需写说明经由学校审核后免费给学生提供额外的检测机会。

5

培训及售后服务

对我校技术人员、操作人员等进行产品及系统的操作、系统的管理和维护、常用技术知识的免费技术培训，使培训的操作人员按操作规程能够独立操作，培训人数按照实际需求而定

具有稳定的售后团队，具备完善的售后服务保障体系和技术支持。用户使用过程中若出现任何故障，8:00-21:00之间反馈的问题，3小时内与用户取得联系并沟通具体情况；其他时间反馈问题12小时内处理完成，一般性质问题24小时内处理完成；严重或有一定技术难度问题2周内处理完成；存在较大技术难度问题的经协商处理

6

其他要求

1.具备AIGC检测功能，嵌入AIGC检测服务，针对大学生毕设论文计算出其AI生成比例，并给出疑似AI生成段落的AIGC值

2.根据AIGC值标识论文AI生成度（重度AI生成、轻度AI生成、中度AI生成、非AI生成）

3.提供其他毕业论文管理服务（如信息系统、写作助手等，具体服务内容不限）

4.支持根据教育部抽检工作要求，生成针对全国抽检平台的上报数据