健康学院智慧课程建设服务项目中标通知（原标题：健康学院智慧课程建设服务项目）

1、请投标人认真阅读“竞价须知”和“网上竞价使用手册”：https:****

2、请投标人将响应文件及相关证明材料（含附件）盖印签字后扫描上传。将所有扫描的图片粘贴至同一份WORD或PDF文档中，请勿逐个图片上传。

3、报价说明：供应商提交报价必须低于公告最高限价3％（不含）以上，否则，视为无效报价。在符合采购需求且报价有效的前提下，投标报价最低值中标（报价相同的，以报价时间优先者中标）。

4、网上竞价相关问题可咨询点击登录查看医学实验室有限公司，咨询电话****。

5、若所投产品中含管理终端、操作系统、数据库等须符合《台式计算机政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕29号）、《便携式计算机政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕30号）、《一体式计算机政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕31号）、《工作站政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕32号）、《通用服务器政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕33号）、《操作系统政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕34号）、《数据库政府采购需求标准（2023年版）》（财库〔2023〕35号）的相关规定（http:****://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/），投标人应提供相应佐证材料。

二、技术参数：

项目概况：点击登录查看健康学院智慧课程建设及运行服务项目，须为《社会调查与研究方法》《医学心理学》《医务社会工作》、《心肺康复学》、《基层合理用药与管理》5门课程提供全流程的智慧课程建设服务，其中《医务社会工作》课程须提供100分钟符合精品在线开放课程需求的视频更新服务（提供拍摄制作服务）。通过结合人工智能技术成果，激发学生自主学习内驱力，推动课程体系在线上教学等场景的智慧创新实践。智慧课程的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，根据课程特点与课程目标，完善资源呈现、教学过程设计、知识图谱建设与展示、应用与改进的全过程体系。

因智慧课程运行需要，供应商须具备自有知识产权的运行平台，须满足基本要求如下：

1、智慧课表：通过智慧课表，支持知识图谱课堂教学或异地同步教学。教师通过点击课表中课程，可直接进入课程详情页面，支持编辑上课方式、上课地点，可在课表中直接发起课堂签到、课堂投票、选人、抢答等课堂活动；支持班级学生管理、教学日志编写、教案编写。

2、协助教师上传专业课程所需要的教材、辅导书、辅导文献、视频等资源。课程的内容建设，辅导资料，课程介绍等，插入的资源可以直接点击在线播放查阅，也支持自己上传资料，支持引用图书馆资源和联盟共享资源。

3、教师可以将学生的学习成绩导出，提取成绩达标的学生ID，并为其发放证书，学生可以将证书下载并打印。教师可以自行上传证书模板，也可以按学校为单位统一设置证书模板，证书可自动提取学生学号、姓名、课程、教师姓名、证书编号等多种信息。

4、在视频剪辑方面，可以支持视频中任意时间点插入测验：协助教师上传视频后，可以在任意时间点插入测试题，包含单选题、多选题和对错题。可以在任意时间点插入图片或PPT，同时支持对插入的内容在时间轴上随意拖动。插入的PPT可以任意拖动位置，并可以跟视频窗口进行切换。

5、支持AI智能翻译课程视频内容，视频字幕支持中文、英语、日语、韩语、法语等多种语言，满足不同语言学生学习需要。

6、试卷封存

为防止试卷泄漏，组卷完成后可将试卷进行封存，封存的试卷只有输入密码才能开启，有效防止泄题事故的发生。

7、在线监考

支持监考教师实时查看每位考生是否进入考试、进入时间、当前状态、IP地址、所在地区、考试方式、人脸识别情况、切屏次数、考试过程中抓拍照片识别次数、考试过程中抓拍照片识别异常次数、屏幕抓拍识别异常次数、是否被标记等；支持查看考试中被系统标记为异常的所有考生异常记录，并支持按异常类型筛选，包括人脸识别异常、屏幕异常、切屏、拒绝抓拍、强制收卷等。

1、通用大语言模型对接

根据学校配置，完成指定通用大语言模型（包括MEEDSEEK等）或多个通用大模型对接。

2.课程专属AI知识库训练

2.1在线课程自我训练

1）支持一键同步在线课程，对已有资源进行智能化训练。

2）支持增量同步在线课程，保持与课程内容的一致。

2.2资源上传与训练

2.2.1课程单元内容建设，可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、附件、网页、动画等。

2.2.2支持直接将从word中将内容复制粘贴到编辑器内，并完整保留里面的文字和图片等内容。

视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式。

支持2G以上文件上传。支持查看资源上传与训练状态，支持查看训练资源来源。支持按时间范围查看资源上传情况。

2.3 学术文献一键对接训练

2.3.1支持对接文献库，一次性导入不少于30本课程相关书籍，进行训练。

2.3.2支持反复导入。

3. AI问答库建设

供应商建设课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，为教师与学生提供即时问题解决支持。同时，问答库应支持智能检索与语义理解，提升答疑效率与精准度。

3.1需求调研与主题确定

3.1.1合作沟通：供应商与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、痛点及期望。

3.1.2 主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

3.1.3 目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

3.2 问答库数据结构设计

3.2.1 数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应与准确匹配。

3.2.2 技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，以支持问答对的智能匹配与语义理解。

3.3 问答对收集与验证

3.3.1 内容收集：通过多渠道收集问答对素材，包括课程现有资源、电子书、论文、网络资源等。

3.3.2 质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适用性和教育性。

3.3.3 标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答库的整体质量。

3.4 实施与测试优化

3.4.1 功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户界面友好性等。

3.4.2 优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升系统性能与用户体验。

3.5 技术支持与更新维护

3.5.1 业务问答支持关联微应用，支持关联本单位的已有应用与自建应用；

3.5.2 支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；

3.5.3 支持同步校本网络教学平台已建设的网络课程资料进行智能解析，解析后可围绕课程内容进行人机问答；支持根据用户输入问题进行匹配提示；支持问答无匹配时，提供语义相似度最高的热门问题；支持未知问题回复语自定义设置。

3.5.4 支持根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库的时效性与准确性，跟踪周期至少一学期。支持对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性与稳定性。

4. AI助教问答与资源推荐

供应商提供训练后的AI助教，可提供问答与资源推荐。

4.1 支持多轮对话，可基于上一个问题的回答继续进行后续问答；提问时支持通过语音输入问题；

4.2 提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问；

4.3 提问时支持用户上传文档，让大模型围绕此份文档智能回答相关问题；

4.4 支持用户自主选择是否需要大模型回复；

4.5 助教输出的答案支持显示来源，可截取显示与答案有关的原文内容，也可通过来源跳转回原文全文展开学习。

4.6 支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取；

4.7 支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐学习资源；

4.8 支持移动端、PC端多种使用渠道。

1、课程图谱设计

1.1 供应商根据课程教学团队需求，完成课程知识图谱设计。通过图谱可视化工具展示课程内容的逻辑结构和知识点之间的关联，帮助学生更直观地理解课程体系，为学生构建更完整的知识网络，培养学生的系统思维能力。

1.2 供应商根据课程教学团队需求，为有需求的课程教学团队完成目标图谱设计。通过分解课程目标、关联知识点、提供融入教学活动与评估建议，实现课程设计、教学实施与学习评价的一致性，保障教学成效，助力课程目标有效达成。

1.3 供应商根据课程教学团队需求，为有需要的课程团队完成问题图谱设计，帮助学生梳理问题逻辑，逐步引导学生解决复杂问题。

1.4 供应商根据课程教学团队需求，完成课程思政图谱设计。通过标记思政标签，融入课程思政元素，构建课程思政图谱，明确课程中思想政治教育的切入点与实施路径，实现价值引领与知识传授的有机结合。

2. 知识图谱建设与应用

2.1 支持知识点多层级架构建立，生成分类-知识点关系。

2.2 支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需支持填写知识点名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。手动编辑需支持单个修改知识点属性编辑，可批量或单独对当前知识点进行移动。

2.3 支持智能导入，用户上传课程大纲、教材或PPT文件等，系统智能识别构建生成知识图谱。

2.4 支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，并能够导出excel格式文件。

2.5 支持与教学平台打通，可通过教学平台现有课程章节选择生成章节图谱。

2.6 知识图谱知识点支持说明添加，可添加富文本编辑框、公式编辑等富媒体文本。支持AI生成知识点说明。

2.7 支持知识图谱自定义编辑功能，系统提供至少8种图谱形态，用户可根据课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

2.8 具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行删除或移动。大纲模式下可实现对知识点进行批量全选设置。

2.9支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置；支持额外新增其他自定义关系。

2.10支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签。具备附加标签功能，能够实现知识点的分类和标识，支持知识点设定重点、难点以及考点等标签，同时支持用户自定义标签名称。

2.11支持知识点被赋予某一分类属性，包括事实性、概念性、程序性、元认知等。

2.12 支持进行跨课知识点关联，实现不同课程之间知识的聚合联动，关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。

2.15 知识图谱显示支持2D和3D展示效果，用户可自主的进行模式切换。

3.问题图谱建设与应用

3.1基于课程知识图谱，建设不少于三层的问题体系，系统提供对每层级问题的定义能力，允许用户添加问题详情及其与知识点的关联。

3.2支持用户可根据教学需求，自定义栏目标题和描述，以适应多样化的教学情境。支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改，保持内容的时效性和准确性。

3.3支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的联系。

3.4提供两种子级问题关联方式，包括层级连线和板块关联功能，以展示问题间的层级结构。

支持批量导入问题数据和一键导出问题图谱数据，简化教学资源的准备工作。

3.6支持开启探索模式，模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联，促进学生的深入思考。在探索模式中，用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通过提交与标准答案对比，实现自我评估。支持在探索过程中查看相关知识点并进行相关知识点的知识内容学习，有效提高在探索过程中思考解决问题的能力和获取信息的能力。

3.7 系统支持用户在问题图谱讨论区发起新话题，激发学生参与讨论，通过交流深化理解，促进知识共享。

4.课程思政图谱建设与应用

4.1 支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现，以视觉突出其在课程中的核心地位，同时以花苞的形式展示其他的知识点。

4.3 支持搜索功能覆盖知识点、分类和标签，实现全面性，满足用户不同维度的搜索需求。

4.4支持通过点击操作，可深入分类卡片获取详细信息，知识点用户也可以选择开启卡片，直接跳转至微课进行学习，实现知识获取的快速通道。

5. 目标图谱建设

5.1系统允许根据不同班级特点定制课程目标，以满足特定教学需求。支持课程目标模板导入/一键导出功能，便于教师对于课程目标可以直观浏览和整理，同时也能有效的和其他工具同时使用。

5.2支持课程目标与知识点进行关联，以展示目标与教学内容的直接联系。

5.3支持以柱状图展示课程目标关联知识点的个数，提供直观的统计信息；支持以列表形式展示课程目标总数、课程目标名称、课程目标说明、课程目标标签以及所关联的知识点个数，方便用户快速浏览和了解。

5.4 支持以图谱形式展示每个课程目标所关联的知识点情况，增强信息的可视化效果。

6.自定义图谱建设

6.1具备自定义图谱功能，可根据个性化的图谱展示进行自定义图谱建设。

6.2 提供多种图谱样式，满足教师不同教学场景，供自由选择。

7．知识点微课建设与应用

7.1 支持教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习。

7.3 支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源。知识点卡片需具备资料添加功能，可通过添加资料关联建设知识点下相关课程资料及其他相关资源。

7.4支持多种题型的创建管理，包括单选、多选、填空、判断、简答、名词解析、论述、计算、分录、连线、排序、完形填空、阅读理解、口语、听力等常见题型。支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目。支持按模板批量导入题目时导入题目知识点，支持批量编辑题目关联知识点。题目关联知识点操作时系统支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作。

7.5支持AI生成学习内容，系统结合AI可根据教师网络课程内容自动生成知识点学习内容，生成的内容可一键加入微课中.

7.6支持错题显示解析以及相关知识点。图谱知识点学习界面支持错题集功能，可将学生学习过程中产生的错题归类到知识点下的错题集中。

7.7支持学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况。支持学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等。支持学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。支持学生自测时可以设置抽题范围，仅抽当前知识点以及前置知识点的题，避免抽到未开始学习的知识点试题。

7.8 学生端可以查看推荐资源，进行拓展学习。推荐资源应基于知识点智能推荐课程、资源、课程思政资源、题目、论文、期刊、图书、互联网资源等。

7.9 支持精准教学设计功能，可以自定义建设事件，可设置知识点的掌握率及完成率的设置，支持自定义学习路径或者微课资料，支持设置对应的动作；

7.10对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云、思维导图分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

7.11 对课程视频进行智能切片，按切片时间点点击可跳转学习对应片段视频；支持学生对不懂的视频或PDF文档点击“不懂”，触发AI助教及时答疑，页面自动截屏供AI助教分析。

8.基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计

8.1支持教师查看知识图谱的知识点建设情况，包括知识点建设率、图谱知识点总数、图谱关联资源知识点数、已设置标签的知识点数、图谱未关联资源知识点数等；支持查看不同知识点属性概况数据；支持查看图谱资源总数，关联视频、音频、文档、题目及其他类型资源数等；支持查看知识点关联资源数量排行榜。

8.2支持教师查看不同班级的学情数据，包括每个知识点的完成率与掌握率、知识点热度、完成率与掌握率的学情分段人数、学生完成率与掌握率排行情况等数据。支持教师选择多个不同班级进行学情数据对比，对比内容包括班级掌握率、班级完成率、完成率区间对比与掌握率区间对比等数据。通过班级对比分析，便于教师更好的了解不同班级间的学习差异。

8.3支持教师依据知识点的属性或分类层级，灵活选取多样的评价维度，进而生成学生或班级画像。通过统计各维度知识点的完成率与掌握率，精准了解和分析班级或学生的学习状况。

9.移动端知识图谱应用

9.1支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习。移动端提供图谱模式、大纲模式和学习地图模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求。

9.2移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构。移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开。支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息。

9.3移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系。

9.4移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况。支持从宏观和微观视角展示用户的知识点掌握情况，并允许与班级整体表现进行比较。支持查看和该知识点相关的错题集，帮助用户更有针对性地进行复习。

9.5支持点击知识点跳转至微课进行深入学习。移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块。用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式，包括时间限制和题目选择，以创建专属的自测体验。自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取，确保每次自测的新鲜感和有效性。

9.6支持对课程所有资源进行智能安全检测。可通过后台配置关键词、忽略词，便于系统审核时，针对关键词和忽略词进行屏蔽与忽略，降低人工审核的错误率。多维度审核：支持针对文本、图片、文档、课程进行在线审核，审查资源中是否包括多类敏感违规文本或图片。文本纠错：对日常公文、网站文章等多类型来源的文本进行自动化、智能化的纠错校对，快速识别拼写、语法、搭配、机构名称等问题并给出提示和纠错建议。

指导老师应用40+AI工具，在备课、教学、学习、教研、科研、评价等全流程深度融合，实现数字素养提升，并实现AI赋能的“师/生/机”深度交互教学模式改革。

具有AI教案、AI 生成PPT、AI智能写作与校正、章节视频与文档AI解析、AI智能出题、公式识别、作业智能查重、AIGC检测、文献阅读、视频理解、智能翻译、资料查询助手等AI工具应用于教学。

2. 支持教师通过AI辅助出题，支持通过知识点、输入文本、上传附件文档和视频、选定章节等多种方式，搭配补充出题要求说明，由AI自动生成相应试题。支持选择多种题型，如：选择题、填空题、判断题、简答题等，满足不同类型考题需求。支持设置出题要求，比如：适用学段、难易度、题目方向等。教师可以在线编辑调整AI生成的试题，也可以一键加入题库,组成作业考试发布给学生,并且支持跨课程使用生成的题目。支持AI口语测评题出题、听力题AI语音生成。

3. AI程序题出题，支持AI自动对学生提交的代码进行评分和反馈。AI会根据预先设定的评分标准和规则，对学生提交的代码进行自动评分，包括代码质量、逻辑正确性、语法规范等方面，AI可以分析代码的复杂度，指出可能存在的改进空间，帮助学生提高代码的效率和可读性，程序题提供可支持代码运行环境支持学生提交代码在线运行。

4. 支持AI智能批阅：支持通过先进的 AI 技术，根据不同的年级标准、文体进行中英文作文智能批阅。系统可从结构、内容、语言等6个大维度，12～16 个细分维度进行打分，并给出推荐总分。细致评估：AI 批阅系统不仅提供整体评价，还支持对精彩句子进行点评，并给出提升建议。同时，支持揪出学生作文中的错别字，提供修改建议，帮助学生提高写作水平。

5.支持AI学情分析：支持根据平台学生整体学习数据及专项数据，或者上传excel文档，教师可自定义分析维度，AI自动进行学生学情分析并提供建议提醒。支持多班对比分析：对多个班级的数据进行深度分析，洞察每个班级的独特学情，为教育决策提供科学依据。支持内置常见问题：智能解答，即刻响应。精准识别并预测用户常见问题，提供即时、精准的智能回复。支持图表产出：引入多种统计图表，包括饼图、散点图、面积图、箱线图等，提供丰富的数据可视化选项，帮助教师把握数据背后的趋势与洞见。

支持教师进行多维AI实践任务设计。支持一键发布AI实践任务，AI精准智能评估，覆盖多元教学场景。通过构建虚拟场景、提交作品等方式，使学生可以完成AI实践任务。通过多模态数据采集与分析，实现对学生实践成果的自动化评估与智能反馈。

支持自由设置至少2种AI实践模式，其中情景对话模式支持系统随机分配对话情景，模拟互动环境，让学生与AI进行对话，获得即时反馈，AI评估打分；提交作品模式支持学生将完成的作品以图片的格式上传到系统，AI根据预设的评估标准进行评估。支持教师设置评估角色，可以从角色、背景、目标、技能、限制等方面进行填写。可以点击“一键完善”由AI进行生成。支持设置评分细则，规定具体的分数和评分要求。支持教师设置达标标准，达到标准分数后，认为学生完成了此实践任务，并按任务完成个数统计综合成绩。支持学生多次进行AI实践练习。支持选择取平均分或最后一次分数作为最终成绩。

1.能力导向的任务设计

供应商能根据教学团队需求协助教师设计课程任务，课程任务类型不限，如项目任务、问题驱动任务、实践任务等，帮助老师掌握基于任务引擎创设学生为中心、高阶能力培养为导向的综合任务设计，体现教学模式，同时激发学生的学习兴趣，培养解决实际问题的能力并强化跨学科融合与协作学习，鼓励学生通过团队合作解决复杂问题，提升综合素养。

2.任务功能模块配置

2.1支持新建、编辑、发布、管理和删除任务，并针对任务数据进行自定义排序、指定、创建文件夹进行归纳；支持跳转AI任务页面AI生成任务，提高老师任务创建效率。任务引擎支持按照章节，教案，文本三种方式AI生成任务基本信息和任务点内容，简化老师任务设计工作，提高任务的建设质量。

2.2支持点击新建任务，跳转至任务编辑页面，进行基本信息编辑和任务设计工作；支持编辑任务基本信息，包括任务名称、任务封面、任务介绍和选择任务标签，任务标签支持对接数据源，按照单位设置展示标签内容；支持切换标签页跳转任务设计页面，添加分组，添加任务点和设置闯关达标条件；

2.3支持在任务的分组下添加任务点，任务点类型包括：视频，文档（笔记），课程，章节，知识点，线下课堂，线上课堂，主题讨论，AI实践，作业，测验，自测，问卷，审批，任务，自定义等17种类型；支持直接添加当前课下资源和当前登录用户的其他课程资源到任务下，同时支持点击添加跳转到指定页面进行资源添加；

2.4支持在任务点上设置闯关条件，学生需要达到任务点设置的完成条件才能够学习下个任务点，不同类型任务点闯关条件不同；支持在任务分组上设置组间闯关条件，学生需要达到组间闯关设置的完成条件后才能够学习下个分组，不同类型任务点闯关条件不同；支持在任务设计上设置达标标准，学生完成达标标准后，整个任务学习完成，学生可以领取相应的任务达标证书；

2.5针对视频、文档、线上课堂、线下课堂、主题讨论、问卷、审批、自定义类型任务点，增加“成绩”按钮，方便教师录入线下教学成绩；针对自定义类型任务点，增加“签到”按钮，方便老师发放签到给学生；

2.6 任务中可插入PBL教学：支持开展分组教学活动，支持多种分组方式，包含固定分组、自选分组、组长建组、随机分组、面对面建组、不分组等分组方式；活动支持教师评价、组内评价、组间评价、自评等多种评价相结合，支持分项评分指标设置；课程成绩权重支持分组任务明细分配，不同活动可设置不同考核权重。

2.7支持针对单个任务点设置“是否选学”开关，开启后学生可自主决定是否学习，同时学习成绩不作任务闯关和任务达标的参考项；支持针对任务点开启高阶闯关模式，使不同成绩学生后续学习的内容不一样，满足教师个性化教学的场景；任务引擎支持选课功能，支持教师选择部分资源作为任务包，学生选择部分任务点进行选择性学习；

2.8支持评价功能，教师可设置评分权重/指标，评分方式等信息，学员提交任务点后，以学生自评，互评，教师评多种方式进行评价。

2.9用户完成任务设计后，支持点击发布按钮，支持任务选择班级、分组、个人进行任务发布工作；支持任务克隆功能，支持克隆给自己和克隆给他人两种方式，提高任务的复用性；支持针对任务进行报名设置工作，教师可以选择开启报名，报名需要填写信息，报名需要审批三种方式，邀请学生报名任务，同时支持查看报名信息。

2.10任务运行达成数据统计：学情分析页面展示学生、任务点数据和概览统计情况，方便教师一键明确学生和任务点的完成情况；支持督学，有督学和批量督学按钮，支持针对不满足学习进度的学生、单个学生、多个学生进行发放督学通知，督促学生学习

2.11 提供移动端应用功能，教师可以通过移动端进行简单的任务管理工作；学生可以通过移动端进行任务学习、查看达标状态、查看证书的工作。

1.视频压缩格式及技术参数：

1.1视频压缩采用H.264/AVC (MPEG-4 Part10)编码、使用二次编码。

1.2视频码流率：动态码流的最高码率不高于2500 Kbps，最低码率不得低于1024Kbps。

1.3视频分辨率：

①前期采用标清4:3拍摄时，请设定为 720×576；

②前期采用高清16:9拍摄时，请设定为 1024×576；

③在同一视频中，各部分的视频分辨率应统一，不得标清和高清混用。

1.4视频画幅宽高比：

①分辨率设定为 720×576的，请选定 4:3；

②分辨率设定为 1024×576的，请选定 16:9；

③在同一视频中，各部分应统一画幅的宽高比，不得混用。

1.5视频帧率为25帧/秒。

1.6扫描方式采用逐行扫描。

2.音频压缩格式及技术参数：

2.1音频压缩采用AAC(MPEG4 Part3)格式。

2.3音频码流率128Kbps (恒定)。

2.4必须是双声道，必须做混音处理。

一、售后服务要求：

1.签订合同之日起45天内完成智慧课程建设，项目验收通过后提供三年的免费售后及运行服务（以验收通过之日为起始日），并预留后续知识图谱等改动工具和拓展空间，提供培训服务。在免费售后运维期过后，在智慧课程平台及功能服务不增加的情况下仍继续免费使用。

2.保修期内：维护期内项目一旦出现故障，供应商响应时间不超过2小时，6小时内派技术人员上门到达现场，12小时内解决问题。在保修期内如出现故障供应商应提供咨询、维护服务，并无条件确保课程正常上线使用（所需费用已包含在本项目预算金额中）。

3.中标单位对教学资源的正常使用给予质量保证。保证期内中标单位负责纠正或清除资源使用中的缺陷（所需费用已包含在本项目预算金额中）。

4.中标单位必须保证达到设计要求，在规定的时间内上传采购人指定平台后运行正常。

5.保修期外：保修期过后，收到采购人通知后2小时内响应，6小时内派人到达现场解决，承担终身维修服务。维修过程只收取成本费，且以最优惠价格提供。

6.版权归属保障

课程资源，师生信息，教学运行数据等，都归采购人所有，供应商未经授权，不得对外发布或使用。

二、签订合同时间：中标单位在接到成交通知书后30日内与采购单位签订采购合同。

三、供货时间：要求合同签订后45日内完成制作。

四、交货详细地点：采购人指定地点。

五、报价方式、付款方式及其他要求

1.报价方式

（1）报价方式：人民币报价

（2）投标报价含产品、备件、专用工具、安装、调试、检验、技术培训及技术资料和运输保险等费用，采购人将不再另行支付费用。

2.付款方式

验收合格后30日内付合同总金额。

六、违约责任

1、如果中标单位未能按合同规定的时间按时足额交货的（不可抗力除外），在中标单位书面同意支付延期交货违约金的条件下，采购人有权选择同意延长交货期还是不予延长交货期，采购人同意延长交货期的，延期交货的时间由双方另行确定。延期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中扣除。延期交货违约金比率为每迟交1 天，按迟交货物金额的2%。但是，延期交货违约金的支付总额不得超过迟交货物部分合同金额的30 %。

2、如果中标单位未能按合同规定的时间或双方另行确定的延期交货期按时足额交货的（不可抗力除外），每逾期1天，中标单位应按迟交货物金额的2%向采购人支付逾期交货的违约金。逾期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中予以扣除。若中标单位逾期交货达30天以上（含30天）以上的，采购人有权单方解除本合同，中标单位仍应按上述约定支付延期交货违约金。若因此给采购人造成损失的，还应赔偿采购人所受的损失。

3、若中标单位不能交货的（逾期15个工作日视为不能交货，不可抗拒的因素除外）或交货不合格从而影响采购人正常使用的，中标单位应向采购人偿付不能交货部分货款的20%的违约金。违约金不足以补偿损失的，采购人有权要求中标人赔偿损失。

4、如果中标单位未能按照合同约定的时间提供服务的，每逾期1天的，中标单位应向采购人支付500元违约金，若因此给采购人造成损失的，中标单位还应赔偿采购人所受的损失。

七、本标书中未明之处，可进行必要的咨询和补充说明。

八、以上条款由采购人全权解释。