基于神经网络变压器负荷预测系统

项目名称

基于神经网络变压器负荷预测系统

项目单位

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项目介绍

基于神经网络变压器负荷预测系统是通过引入神经网络研制的一套基于神经网络的变压器负载率预测系统，从事先管控的角度出发对变压器的负载率进行预测，能够有效减轻运维压力、保障供电可靠性。主要基于BP神经网络模型对变压器历史运行数据进行分析挖掘，BP神经网络将输入数据进行正向传播计算后，将之与期望输出进行比较并反向传播误差，对输出结果进行校正调整，使最终得到的输出结果更加贴近现实情况。 本系统能够针对输入的变压器历史运行数据进行预处理，识别并处理各项历史运行数据。具备应用场景广、实用范围大的特点。 本系统通过对处理后的变压器历史数据的分析，能够对未来一段时间内的变压器负载情况进行预测，并针对不同的分析结果，依照负载标准进行区分，筛选出未来可能出现重过载的变压器，帮助运维人员预先指定相关管控策略，有效提升运维效率、减轻可靠性压力。本系统包含数据存储功能，能够保存部分重过载的变压器数据，便于进行数据的分析比对，能够根据分析结果进一步修正预测模型、使预测结果更精准。同时，系统接入数据后仅在公司内网上运行，由于不与外部互联网连接，能够实现较好的数据保密性。

应用场景：通过本项目的研究，可以对变压器未来负载情况进行预测，并根据预测 结果针对性对部分重过载变压器进行针对性差异化运维管控，能够减轻设备运维压力；同时，结合预测结果能够提前对重过载的变压器制定相关管控措施，避免在负荷高峰期间出现变压器负载率陡增情况，一线运维人员面临较重的设 备运维压力与供电可靠性考验、陷入被动的运维局面。目前，在整个网公司层 面存在较多基层班组面临着变压器管控运维难的问题，通过本项目成果的应用可以节约大量的人力与时间成本，能有效提高企业效益，减轻基层人员负担。本项日具备应用场景广、应用范围大的特点。

本产品申请发明专利1项：基于神经网络的变压器负载率预测方法及相关装置（编号为****1）。

其他需要披露

的事项

无

挂牌方式

价格优先

交易类型及挂牌价

转让

挂牌价： / 元（人民币）

许可

许可类型：普通许可

许可年限： 5 年

挂牌价：一次性许可费（入门费）： 20000 元（人民币）

许可费率： 8 %（针对每年销售）

作价入股

挂牌价： / 元（人民币）

价款支付方式

一次性付款

保证金设定

是否交纳保证金

否

交纳金额

/

交纳时间

/

被许可方义务

被许可方与许可方签署交易合同。

交易服务费承担方

本项目交易服务费由被许可方承担。

风险提示

以上信息来源于许可方提供的资料，仅供参考，请意向方进行必要的调查核实，广州知识产权交易中心对上述信息披露不做任何承诺和担保。