新闻纸分厂脱墨AI智能加药系统技术服务采购公告

一、 项目名称：新闻纸分厂脱墨AI智能加药系统技术服务
二、 采购编号：****
三、 采购单位：点击登录查看
四、 项目地点：广州市****
五、 项目内容及技术要求：
1、项目简介
为提升新闻纸分厂的生产效率、降低成本并确保浆料质量稳定，拟引入一套智能化加药解决方案。系统需通过实时监测和快速响应，实时动态调整化工药剂的加入量，实现对浆料白度的精准控制，减少人为操作对浆料质量的影响，减少脱墨停机后开机浆质的不稳定情况，优化脱墨工序的经济性与稳定性。
2、项目内容
项目由采购方提供数据、场地及现场相关支持等，服务方负责硬件加装，软件开发等具体实施工作。
2.1需求分析与系统设计：明确业务需求，设计AI智能加药系统的架构和流程，确保系统功能的完整性和可落地性。
2.2数据收集与处理：收集历史加药数据、浆料白度等关键指标数据，进行数据清洗与预处理，确保数据质量。
2.3特征工程构建：采用成熟的数据预处理技术（如one-hot编码、时间窗口等构建特征，分析影响浆料白度的关键因素，为模型训练提供高质量输入。
2.4模型训练与选择：使用成熟的机器学习算法（如随机森林、神经网络等）进行模型训练，通过对比验证选择最优模型，确保预测结果的准确性和稳定性。
2.5系统集成与部署：智能算法和模型部署在云端，系统通过与现有PLC设备的通信接口实现数据交互，将云端算法和模型的计算结果实时传递至生产端执行。需采用云端与本地联动架构，确保算法的高效运行与现有DCS系统的无缝集成，同时保障生产环境的兼容性与稳定性。
2.6实时预测与控制：实现实时数据采集和处理，根据模型预测结果自动调整加药量，确保出口白度达标并优化药剂使用效率。
2.7模型监控与优化：持续监控模型的预测效果和系统运行状态，定期进行迭代优化，确保系统长期稳定运行。
2.8成果评估：评估试点期间的漂白效率、成本节约及操作可靠性，分析数据追踪的准确性和实时性，为系统评估提供依据。
3、技术要求
3.1系统功能要求
3.1.1系统需为投标人自主研发的系统性解决方案，具备完整的知识产权。
3.1.2系统需基于历史数据（投药量、运行数据等）进行分析，确保模型训练的可靠性和预测的准确性。
3.1.3系统需具备自适应能力，采用成熟的算法和模型，能够根据浆料浓度及入口白度实时计算并实时调整加药量，在确保出口白度达标的同时优化药剂使用效率，减少药耗。
3.1.4提供可视化监控与操作界面，实时展示生产参数及数据曲线，帮助生产人员监控和分析生产过程。
3.1.5界面设计简洁直观，交互体验友好，降低对操作人员专业技能的要求，提升操作的安全性和便捷性。
3.2系统兼容性要求
3.2.1 系统需具备与广纸生产端DCS系统的无缝切换功能，确保生产过程的连续性。
3.2.2 支持移动端（APP）和电脑端（WEB）的远程控制，满足不同场景操作需求。
3.2.3 系统具备重要运行参数异常提醒及设备故障报警功能，以便及时发现并处理潜在问题。
3.2.4 系统能够生成运行数据报表并支持导出功能，便于数据分析与管理。
3.3系统稳定性要求
系统需确保与现有生产系统及设备的兼容性，保障我司原有系统设备不受干扰、浆质稳定达标，要求与现有生产系统做到不停产对接。
4、资料提交
响应方需提供完整的技术方案，包括系统架构设计、算法说明、实施计划及案例证明，并对采购方提出的其他合理资料需求及时响应并提供。
5、服务内容需求
响应方需派遣专业技术人员到现场进行设备安装、功能调试，并根据采购方要求，在安装调试期间对操作人员进行培训，确保设备顺利启动及操作人员熟练掌握系统使用方法。
响应方在服务期间，对于所有的系统变更和解决的问题都需要提供但不限于以下文档：系统开发手册、系统配置手册、部署手册等；系统的知识产权，开发的程序源代码，二次开发代码等的版权归采购方所有，并保证在验收之前交付。
6、设备设计条件
响应方需在技术方案中详细说明设备设计条件，要求确保分厂原有系统、设备不受干扰，生产过程中的稳定性与安全性不受影响。
7、项目工期
本项目工期暂定2年，自合同签订之日起生效，并开始计算工期。
具体内容和要求详见采购文件技术规范书。

详见采购文件。