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| 项目名称 | 船舶总装建造数据清洗方法及异构数据集成与融合方法设计 | 项目编号 | **** |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | **** 17:02:14 | 公告截止日期 | **** 19:00:00 |
| 采购单位 | 点击登录查看 | 付款方式 | （1）合同签订后一月内，甲方向乙方支付合同额的50%，即人民币壹拾贰万元整（￥：120000元） （2）验收后两周内，甲方向乙方支付合同额的50%，即人民币壹拾贰万元整（￥：120000元） |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后60天内 | 到货时间要求 | 签约后60天内 |
| 预算总价 | ￥ 250,000.00 | ||
| 收货地址 | |||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
采购清单1
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 船舶总装建造数据清洗方法及异构数据集成与融合方法设计 | 1 | 项 | 无 |
| 预算单价 | ￥ 250,000.00 |
|---|---|
| 技术参数及配置要求 | （一）数据清洗方法设计 乙方应对船舶总装建造全过程的业务数据进行系统性分析，识别其数据特征与常见质量问题，结合不同数据类型（如结构化、半结构化与非结构化数据）的特点，设计科学合理的数据清洗方法与规范。 主要工作内容为： 1.数据清洗规则设计：制定适用于生产计划、物资管理、质量检测、进度控制等环节的数据清洗规则，明确缺失值填充、重复数据识别、格式统一与异常记录剔除等操作准则； 2.异常值检测与处理方法：研究并实现基于统计分析与机器学习算法的异常值识别机制，制定对应的异常处理与修正策略，确保数据集的稳定性与可用性； 3.数据标准化与归一化策略：针对不同来源与格式的数据，建立统一的字段标准、单位规范及编码体系，设计数据归一化算法以提升数据的可比性与融合性； 4.清洗操作流程与质量验证机制：制定完整的数据清洗流程，涵盖清洗前的备份、清洗执行、结果校验及质量验证等环节，建立清洗日志与追溯机制，确保数据处理过程可控、可审计； （二）异构数据集成与融合方法设计 乙方应结合船舶建造业务的实际场景与信息化现状，深入调研各类异构数据源（包括MES、ERP、PLM、仓储监控系统及传感器采集系统等）的数据结构与接口特性，设计并实现多源数据的集成与融合方案。主要工作内容为： 1.异构数据源分析：调研并梳理不同系统的接口标准、数据格式、传输协议与访问机制，明确各系统间的差异与关联； 2.ETL集成架构设计：设计涵盖数据抽取（Extract）、转换（Transform）与加载（Load）的集成架构，明确数据传输通道、调度机制与任务管理策略； 3.多源数据映射与语义对齐：研究跨系统数据字段对应关系及语义层次差异，制定统一的数据字典与元数据管理规则，实现语义一致的映射与对齐； 4.数据模型转换与融合算法研究：设计多源数据模型转换规则，研究并实现基于规则匹配、特征融合或知识图谱的融合算法，提升数据关联性与分析深度； 5.数据安全与实时性保障：提出面向数据安全传输与访问控制的技术措施，包括身份认证、加密传输、访问权限划分与数据备份机制，确保数据一致性与传输实时性； 技术服务的方式： 完成上述项目内容，提供相应的技术报告。 |
| 售后服务 | 服务网点:当地 ; 电 话 支 持 :7x24 小时;质 保 期 :1年; 服务时限:报修 后 24 小时;销售 资质:协议供货 商;1.技术服务期限： 合同签订生效后60天内提供成果文件2.技术服务质量要求： 每个节点可线上检测，在质保期内，供应商在服务和技术方面给予甲方全面的支持，要求全年全天（1*24*365）对故障响应。在质保期内，供应商售后服务的响应时间60分钟，电话报修后24小时上门服务; |
