定西市住房公积金管理中心数据治理（试点）建设项目招标公告-采购公告

序号

工作项

工作子项

软件功能描述

工作量

(人/月)

1

数据采集分析模块

数据采集管理

1、支持内部，外部以及社会数据通过接口，库表或者文件形式接入，对持久化数据进行批量采集，支持单表级数据采集，多表批量创建任务，提供字段自动映射配置，提供高效的离线数据抽取。
2、对新增数据进行增量采集，支持指定数据采集范围单表、多表和字段级等。
3、对数据采集任务进行维护管理，支提供任务上线、下线、查看等功能。

4.5

2

数据加工处理

1、提供数据提取功能，支持多源异构数据接入，提取规则配置以及任务监控。
2、提供数据清洗功能，支持异常数据处理以及数据标准化处理。
3、提供数据关联功能，支持关联规则配置，关联优化以及关联结果验证。
4、提供数据比对功能，支持比对规则配置，比对执行与结果呈现。
5、提供数据标识功能，支持标签体系管理，标识规则与执行以及标识结果查询。
6、提供数据分发功能，支持对类型目标适配，分发方式选择以及分发监控。

4.5

数据治理

1、支持元数据管理，数据标准管理，数据资源目录建立，数据质量管理以及数据运维管理质量模型管理功能，支持对业务和模型分类管理，支持对住建部监管平台模型、数据质量自查模型、稽核审计模型、风险防控模型等进行管理。支持自定义数据质量模型、质量检查规则，可对模型规则的新增、修改、删除、停用等。
2、质量问题发现功能支持对多个质量稽核模型配置定时调度任务，自动完成数据质量检查，对增量数据每日进行质量检查和监控。
3、整改任务管理功能，提供根据任务名称、状态查询、任务下发和查看任务详情等功能。
4、质量问题整改功能。当整改人对问题数据标记已整改时，通过对问题数据进行重新逐条核查比对，形成核验结果。
5、数据资源目录支持实现数据全生命周期管理服务和数据资产的统一管理。

1

3

数据仓库管理

提供数据仓库分层分域自定义创建、修改、删除和审核等。支持图型化方式查看模型及查询数据。提供SQL脚本方式查询模型和数据的功能。支持查询结果的导出。

1

4

可视化BI工具

1、提供可视化的创建表，管理表的功能，提供一站式可视化建模能力，具备与机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘模型等融合应用能力。
2、支持固定报表开发和BI分析。通过可视化的全流程自助式操作，可快速构建各种类型中国式报表，创建可视化图表、仪表盘、PC端和移动端驾驶舱，进行透视分析、多维度数据分析。
3、支持报表的创建与管理。提供设计报表的可视化工具，可使用类Excel的、基于单元格的、所见即所得的方式设计报表、创建报表和管理报表。
4、支持门户应用创建，应用内可新建和管理仪表板、报表等资源，也可以直接引用应用外资源。将这些资源按照自定义的方式组织到门户中，形成完整的业务应用框架。

4

5

数据管理模块

数据资源管理

1、数据资产盘点，根据业务需求，梳理、确定资产分类，盘点数据仓库中各层的元数据。资产盘点的内容包括明细类资产、指标类资产、标签类资产。
2、数据资产项盘点，数据资产项通过盘点元数据中的字段形成，设置数据资产属性，给资产打标签。
3、数据资产审核，对资产盘点的资产、申请报废的资产审核流程管理。
4、数据资产查询，通过资产目录实现快速、便捷的资产信息查询。
5、数据资产概况，对数据项、表数据和加工类数据三类核心资产进行分类管理，数据资产目录按主题分类、数据来源、数据分类、系统分类、业务分类展示。

2

6

数据仓库建设

通过数据分成等工作及技术方式为中心内部、外部和社会数据的统一汇集、加工和治理提供数据基础能力。如：
1、建设贴源数据层（ODS），贴源层数据接入不少于119张表。
2、建设明细数据层(DWD)，明细层数据模型不少于110个。
3、建设汇总数据层(DWS)，汇总层数据模型不少于80个。
4、建设应用数据层(ADS)，应用层数据模型不少于20个。

6

7

数据接口管理

提供高效安全的数据服务接口开放能力，对于封装好的API接口，可发布数据服务。

5

8

数据安全管理

1、身份识别对比支持中心既有的人脸识别数据和指纹识别数据进行标准化处理，统一存储至资源池，确保数据关联性与完整性。
2、数据脱敏管理支持对敏感数据进行脱敏，可根据用户权限级别配置脱敏数据的展示效果。
3、用户权限管理提供用户角色和权限配置管理，支持个人用户、单位用户、管理员用户等多角色注册，可针对不同岗位或用户需求灵活组合权限。

4

9

数据标签管理

支持标签类目的目录树自定义，提供标签类目的新增、修改、删除、查询、导入和导出等功能。提供标签新增、修改、删除等功能，支持标签值录入、修改、删除等功能。

5

10

单位标签建模开发

针对公积金缴存单位建立标签模型，包括单位属性、账户属性、缴存特征、行为属性、风险信用和业务附加6个维度，涵盖住房公积金缴存单位业务全生命周期的相关活动。

1.25

11

个人标签建模开发

针对公积金缴存职工建立标签模型，包括基础信息、账户属性、业务特征、行为属性、风险信用和业务附加6个维度，涵盖缴存人对象全生命周期的相关活动。

3

14

数据应用建设

标签画像应用

1、缴存单位画像，支持对单位基本信息、单位账户情况、单位职工账户情况、单位缴存信息、业务办理情况以及单位欠缴情况进行分析。
2、缴存职工画像，支持从缴存人缴存信息、基本信息、房产信息、信用信息、提取信息、贷款信息等几方面进行分析展示。

6

15

服务智能推荐

系统结合个人信息、业务办理数据、业务规则等数据，推演出每个人能办理的业务、最可能办理的业务、不能办理的业务。包含户籍标签，年龄范围标签，多个未销户的个人账户标签，灵活就业缴存余额标签，账户余额标签，租房提取标签，租房提取额度标签，贷款次数标签，未还清的公积金贷款标签。

4

16

自愿缴存人员感知

1、催建首次建缴提醒：当系统识别到符合公积金缴存条件但尚未开户建缴的潜在自愿缴存人员时，通过页面展示提醒信息。支持通过外围渠道发送首次建缴提醒。
2、催建定期建缴提醒：对于已开户但尚未开始缴存或未按时足额缴存的自愿缴存人员，按照设定的周期（如每月月初、每季度首月）发送建缴提醒。

3

20

数据标准体系建设改造

基础数据元标准建设改造

对中心现有基础数据元进行改造，定义不少于500个基础业务数据元、不少于200个基础技术数据元和不少于100类代码。并将基础数据元按客户、机构、员工、产品、渠道、事件、协议、资产、财务等主题分类，为数据仓库建设和数据质量提升工作开展提供基础。

1.5

21

基础数据标准建设改造

基于数据元标准建立兼容住建部《住房公积金基础数据标准》（2014年版）的基础数据标准，结合中心实际业务开展和数据情况进行数据标准改造，定义不少于50张标准表（含住建部基础数据标准的29张表）、不少于500个数据项（含住建部基础数据标准的394个数据项）。为数据仓库建设和数据质量提升工作提供数据标准依据。

2

22

指标数据标准建设改造

结合中心数据分析系统的数据应用需求，对中心指标数据进行改造，定义不少于80个统计指标（含住建部统计制度中50个），统一全中心数据指标口径，保障数据一致性和准确性。

1.5

23

数据质量提升管理

数据资源盘点管理

对中心内部数据资源进行盘点，形成内容明确、边界清晰的数据资源清单。理清核心资源数据分布情况，基于数据管理平台建立数据资源目录，对数据资源进行动态管理，保障在数据质量提升过程中能快速清晰的定位所需数据。

1

24

数据质量稽核模型开发

1、建立住建部数据质检工具稽核模型，共有265项规则。根据中心数据质检稽核指标口径，开发指标模板。
2、建立住建部监管平台数据质量稽核模型，共有145项规则。通过技术手段获取数据质检稽核指标口径，制作指标模板。基于数据管理平台的数据质量管理模块，在系统内录入取数口径、配置数据源和调度机制。
3、按中心要求开发中心自定义数据质量稽核模型，并制作指标模板。基于数据管理平台的数据质量管理模块，在系统内录入取数口径、配置数据源和调度机制。

6

25

数据质量问题分析

基于数据管理平台的数据质量管理模块，手动或自动执行数据质量稽核模型任务，输出数据质量问题清单。建立中心数据质量问题台账，对问题数据分类管理。

1.5

26

质量问题数据整改

基于数据管理平台的数据质量管理模块，辅助中心制定数据问题整改流程，将问题数据与整改责任部门相关联；基于数据质量管理模块对数据质量问题整改流程进行管理，包括问题下发、流转、核验、报告等。

3