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工信部发布智能制造场景下的采购与供应链工作指引

湖南 2025-05-01
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工信部发布智能制造场景下的采购与供应链工作指引
标讯类别: 国内招标 招标编号:
资金来源: 其他 招标人:
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近日,工业和信息化部印发《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》(以下简称《指引》),指导有关部门、央企做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

《指引》指明确,智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。

《指引》根据智能制造多年探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练出涉及工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

在供应链管理环节,“供应商数字化管理”“采购计划优化协同”“供应链风险预警与调度”“供应链物流智能配送”4个智能制造典型场景的相关指引如下。

供应商数字化管理

面向供应商入库、评价、筛选等业务活动,针对供应商比选难、管控能力弱等问题 ,建立供应商库,应用供应商风险评估、供应链溯源等技术,实现供应商精准画像和智能筛选,开展基于数据分析的供应商评价、分级分类、寻源和优选推荐。

采购计划优化协同

面向采购计划制定、执行等业务活动,针对市场波动大、交付不及时等问题 ,建设供应链管理系统,应用集成建模、多目标寻优、数据跨域控制等技术,开展市场、采购、库存、生产等数据的综合分析,实现采购计划自动生成和动态优化,并实现上下游供应商之间紧密协同。

供应链风险预警与调度

面向供应链状态监测、风险识别、快速调整等业务活动,针对供应链不透明、风险响应滞后等问题, 打造供应链协同平台,应用多源信息感知、风险评估预测等技术,实现供应链风险在线监控、精准识别、提前预警;应用资源智能匹配、预案模拟仿真、供应网络自动切换等手段,实现供应链的自主修复,提升韧性和安全水平。

供应链物流智能配送

面向供应链上下游多式联运调度、配送路线规划、运输过程监控等业务活动,针对物料和成品多点仓储、运输过程监控难、配送周期长等问题 ,建设供应链物流管理系统,应用仓网规划、车货智能匹配、实时定位跟踪、智能路径规划、智能驾驶等技术,实现物流全程跟踪、智能调度、异常预警和高效处理,降低供应链物流成本,提升准时交付率。

供稿|张曼琳

排版|何紫妍

审核|夏建立

推荐关键词: 智能
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近日,工业和信息化部印发《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》(以下简称《指引》),指导有关部门、央企做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

《指引》指明确,智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。

《指引》根据智能制造多年探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练出涉及工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

在供应链管理环节,“供应商数字化管理”“采购计划优化协同”“供应链风险预警与调度”“供应链物流智能配送”4个智能制造典型场景的相关指引如下。

供应商数字化管理

面向供应商入库、评价、筛选等业务活动,针对供应商比选难、管控能力弱等问题 ,建立供应商库,应用供应商风险评估、供应链溯源等技术,实现供应商精准画像和智能筛选,开展基于数据分析的供应商评价、分级分类、寻源和优选推荐。

采购计划优化协同

面向采购计划制定、执行等业务活动,针对市场波动大、交付不及时等问题 ,建设供应链管理系统,应用集成建模、多目标寻优、数据跨域控制等技术,开展市场、采购、库存、生产等数据的综合分析,实现采购计划自动生成和动态优化,并实现上下游供应商之间紧密协同。

供应链风险预警与调度

面向供应链状态监测、风险识别、快速调整等业务活动,针对供应链不透明、风险响应滞后等问题, 打造供应链协同平台,应用多源信息感知、风险评估预测等技术,实现供应链风险在线监控、精准识别、提前预警;应用资源智能匹配、预案模拟仿真、供应网络自动切换等手段,实现供应链的自主修复,提升韧性和安全水平。

供应链物流智能配送

面向供应链上下游多式联运调度、配送路线规划、运输过程监控等业务活动,针对物料和成品多点仓储、运输过程监控难、配送周期长等问题 ,建设供应链物流管理系统,应用仓网规划、车货智能匹配、实时定位跟踪、智能路径规划、智能驾驶等技术,实现物流全程跟踪、智能调度、异常预警和高效处理,降低供应链物流成本,提升准时交付率。

供稿|张曼琳

排版|何紫妍

审核|夏建立

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